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事件总括,数据库对象事件与性格总计

2019-08-20 11:01

原标题:数据库对象事件与性格总结 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总计 | performance_schema全方位介绍(四)

图片 1

图片 2

上一篇 《事件计算 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件总计表,但那几个总括数据粒度太粗,仅仅依据事件的5大品种 用户、线程等维度进行归类总括,但神蹟大家须要从越来越细粒度的维度进行分拣总结,比方:有些表的IO成本多少、锁开销多少、以及用户连接的部分性格总结音讯等。此时就须求查阅数据库对象事件计算表与特性总计表了。前天将指点我们一齐踏上密密麻麻第五篇的道路(全系共7个篇章),本期将为我们关怀备至授课performance_schema中指标事件计算表与本性总结表。上边,请跟随我们一同起来performance_schema系统的读书之旅吧~

罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库才具专家

友情提醒:下文中的总括表中山高校部分字段含义与上一篇 《事件总括 | performance_schema全方位介绍》 中关系的计算表字段含义同样,下文中不再赘言。另外,由于部分计算表中的笔录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有须求请自行设置MySQL 5.7.11之上版本跟随本文进行同步操作查看。

产品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运转技术员、高端运行程序猿、运行COO、数据库程序员,曾参预版本发表系统、轻量级监察和控制体系、运营管理平台、数据库管理平台的布署与编辑,熟练MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源手艺,追求左右逢源。

数据库对象总括表

| 导语

1.数量库表品级对象等待事件总结

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的平地风波记录表,恭喜我们在念书performance_schema的路上度过了八个最困难的一代。以后,相信大家已经相比较清楚什么是事件了,但有的时候候大家没有要求通晓每时每刻发生的每一条事件记录新闻, 比方:大家盼望驾驭数据库运维以来一段时间的平地风波总计数据,这一年就需求查阅事件计算表了。今日将辅导我们一起踏上密密麻麻第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家精细入微授课performance_schema中事件总括表。计算事件表分为5个门类,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。上面,请跟随大家一块起来performance_schema系统的学习之旅吧。

服从数据库对象名称(库品级对象和表品级对象,如:库名和表名)进行总结的等候事件。依据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举行分组,根据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总计。包蕴一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件计算表

咱俩先来拜会表中记录的计算音讯是什么体统的。

performance_schema把等待事件总计表根据分裂的分组列(差异纬度)对等候事件有关的数量开始展览联谊(聚合总计数据列满含:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的采撷成效有点暗许是剥夺的,需求的时候能够因而setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表包罗如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

-------------------------------------------------------

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

-------------------------------------------------------

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

-------------------------------------------------------

从表中的记录内容可以见见,依据库xiaoboluo下的表test实行分组,总结了表相关的守候事件调用次数,总结、最小、平均、最大延迟时间消息,利用这一个音讯,大家得以概略领会InnoDB中表的探望功用排名计算景况,一定水平上海电影制片厂响了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件计算

咱俩先来拜候那个表中记录的总结音讯是如何体统的。

与objects_summary_global_by_type 表总计音信类似,表I/O等待和锁等待事件总括音信更是精细,细分了各个表的增加和删除改查的推行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以致精细到某个索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗许开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置,暗中认可表IO等待和锁等待事件总结表中就能计算有关事件音讯。包涵如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

------------------------------------------------

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

------------------------------------------------

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 遵照各类索引举办总计的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 依据各种表展开总括的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依照每一个表展开总结的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

------------------------------------------------

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

大家先来拜谒表中记录的计算音讯是何等体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地方表中的记录新闻大家可以见到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有全部表的增加和删除改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各样表的目录的增加和删除改查等待事件分类总计,而table_lock_waits_summary_by_table表总计纬度类似,但它是用以计算增加和删除改核对应的锁等待时间,实际不是IO等待时间,这么些表的分组和总括列含义请大家自行以微知著,这里不再赘言,下边针对那三张表做一些必备的证实:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重新恢复设置为零,而不是剔除行。对该表推行truncate还也许会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列 INDEX_NAME列实行分组,INDEX_NAME有如下二种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·设若应用到了目录,则这里浮现索引的名字,假使为PWranglerIMACaymanY,则表示表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·假定值为NULL,则意味着表I/O没有运用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·若是是插入操作,则无从选择到目录,此时的总括值是服从INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许选用TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新恢复设置为零,并非去除行。该表推行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句改造索引结构时,会导致该表的保有索引总计音讯被重新载入参数

从上边表中的示范记录信息中,大家得以看看:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各类表都有分别的一个或七个分组列,以鲜明什么聚合事件音讯(全数表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE卡宴、HOST实行分组事件音讯

该表包涵关于内部和外界锁的音讯:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音讯

·其间锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来促成的。(官方手册上说有三个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的概念上并从未看出该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件新闻。假使多个instruments(event_name)创建有五个实例,则各类实例都抱有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各类实例会进展独立分组

·外界锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来促成。(官方手册上说有二个OPERATION列来分化锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的定义上并从未见到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举办分组事件音信

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新初始化为零,实际不是删除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE酷威进行分组事件音讯

3.文书I/O事件总计

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件新闻

文件I/O事件总括表只记录等待事件中的IO事件(不分包table和socket子连串),文件I/O事件instruments默许开启,在setup_consumers表中无具体的附和配置。它包涵如下两张表:

全部表的计算列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STA景逸SUV:事件被施行的数目。此值包蕴富有事件的实施次数,供给启用等待事件的instruments

-----------------------------------------------

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时遵守的事件instruments或张开了计时作用事件的instruments,假如某一件事件的instruments不帮衬计时要么未有开启计时功用,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的小小等待时间

-----------------------------------------------

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总结表允许接纳TRUNCATE TABLE语句。

-----------------------------------------------

施行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依照帐户、主机、用户集中的总结表,truncate语句会将总计列值复位为零,实际不是剔除行。

两张表中著录的剧情很临近:

对此根据帐户、主机、用户聚焦的计算表,truncate语句会删除已初阶连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其余有连日的行的总计列值复位为零(实地度量跟未遵照帐号、主机、用户聚焦的总结表同样,只会被重新载入参数不会被去除)。

·file_summary_by_event_name:依照每一个事件名称举行计算的文本IO等待事件

除此以外,依据帐户、主机、用户、线程聚合的各种等待事件总计表可能events_waits_summary_global_by_event_name表,假若借助的连接表(accounts、hosts、users表)实施truncate时,那么依赖的那个表中的总计数据也会同期被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:依照各个文件实例(对应现实的每一个磁盘文件,举个例子:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举行计算的文件IO等待事件

注意:那几个表只针对等候事件音讯进行总计,即含有setup_instruments表中的wait/%初阶的搜聚器 idle空闲搜聚器,各类等待事件在每一种表中的计算记录行数必要看哪样分组(举个例子:遵照用户分组计算的表中,有多少个活泼用户,表中就能有稍许条同样搜罗器的记录),别的,总结计数器是还是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的守候事件搜罗器是还是不是启用。

咱俩先来拜谒表中记录的总计音信是何等体统的。

| 阶段事件计算表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件计算表也依据与等待事件总括表类似的准绳进行分拣聚合,阶段事件也是有部分是私下认可禁止使用的,一部分是敞开的,阶段事件总结表包括如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

--------------------------------------------------------

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

--------------------------------------------------------

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

--------------------------------------------------------

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

我们先来拜会那几个表中著录的总结新闻是什么样样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从上边表中的记录新闻大家得以看看:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·各类文件I/O总计表都有二个或几个分组列,以表明怎么着计算这几个事件新闻。那几个表中的风浪名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有特别的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音讯。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·每种文件I/O事件总结表有如下总结字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列计算全体I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这一个列计算了装有文件读取操作,包蕴FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还含有了这一个I/O操作的数码字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W索罗德ITE:那么些列总结了具备文件写操作,包涵FPUTS,FPUTC,FPTucsonINTF,VFPENVISIONINTF,FW中华VITE和PWRubiconITE系统调用,还带有了那么些I/O操作的数目字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那个列总计了全部其余文件I/O操作,包罗CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这个文件I/O操作未有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总结表允许行使TRUNCATE TABLE语句。但只将总结列重新载入参数为零,并不是去除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用三种缓存技艺通过缓存从文件中读取的音讯来幸免文件I/O操作。当然,假如内部存款和储蓄器非常不足时依然内存竞争相当大时也许引致查询效用低下,这年你也许须求通过刷新缓存可能重启server来让其数量通过文件I/O重临并不是经过缓存重回。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总结

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总括了套接字的读写调用次数和殡葬接收字节计数消息,socket事件instruments私下认可关闭,在setup_consumers表中无具体的附和配置,富含如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对各种socket实例的享有 socket I/O操作,那个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音讯由wait/io/socket/* instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻将要被去除(这里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的总是成立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对每个socket I/O instruments,那一个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节消息由wait/io/socket/* instruments发生(这里的socket是指的当前活跃的一连创造的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可由此如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------------------

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------------------

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

-------------------------------------------------

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

大家先来探视表中记录的计算音讯是什么体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的演示记录消息中,大家得以见见,一样与等待事件类似,根据用户、主机、用户 主机、线程等纬度进行分组与总括的列,这几个列的意思与等待事件类似,这里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:这个表只针对阶段事件音信实行总计,即包蕴setup_instruments表中的stage/%开始的搜罗器,各类阶段事件在各类表中的计算记录行数须要看怎么样分组(比如:根据用户分组总括的表中,有个别许个活泼用户,表中就能够有多少条一样收罗器的笔录),其余,总结计数器是不是见效还需求看setup_instruments表中相应的等第事件搜集器是不是启用。

......

PS:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件计算表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把职业事件计算表也遵照与等待事件总结表类似的法则实行分拣计算,事务事件instruments唯有二个transaction,私下认可禁止使用,事务事件总结表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

--------------------------------------------------------------

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

--------------------------------------------------------------

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

--------------------------------------------------------------

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

小编们先来看看那一个表中著录的总括新闻是如何样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的示范数据省略掉一部分雷同字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上边表中的记录音讯大家能够看出(与公事I/O事件总结类似,两张表也各自依照socket事件类型计算与坚守socket instance进行总结)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列实行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每种套接字总计表都包括如下计算列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那几个列总计全体socket读写操作的次数和时间音信

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那么些列总结全部接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照他事他说加以考察的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WLANDITE:这么些列计算了颇具发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这几个列总计了独具其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这么些操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总计表允许使用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总结列重新设置为零,实际不是剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket计算表不会总计空闲事件生成的等待事件新闻,空闲事件的等待音讯是记录在守候事件总结表中进行总括的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总计表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的监督记录,并依据如下方法对表中的剧情开始展览田间管理。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创一个prepare语句。假使语句检查评定成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩张加一行。若是prepare语句无法检验,则会增添Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句施行:为已检验的prepare语句实例实施COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同偶尔间会更新prepare_statements_instances表中对应的行音信。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除财富分配:对已检查测验的prepare语句实例实行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同期将去除prepare_statements_instances表中对应的行消息。为了幸免能源泄漏,请务必在prepare语句不供给动用的时候实践此步骤释放能源。

*************************** 1. row ***************************

我们先来探视表中记录的总括消息是何等体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存储器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的言语内部ID。文本和二进制协议都采纳该语句ID。

从下面表中的示范记录音讯中,我们得以观望,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户 主机、线程等纬度实行分组与总计的列,这么些列的含义与等待事件类似,这里不再赘述,但对那一件事情计算事件,针对读写事务和只读事务还独立做了总计(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务须求设置只读事务变量transaction_read_only=on才会实行总结)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的言辞事件,此列值为NULL。对于文本协议的说话事件,此列值是用户分配的表面语句名称。譬喻:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名称叫stmt。

注意:这个表只针对专业事件新闻进行总计,即含有且仅包罗setup_instruments表中的transaction搜集器,各个业务事件在各样表中的总结记录行数必要看哪样分组(比方:依照用户分组计算的表中,某个许个活泼用户,表中就能有个别许条同样收集器的笔录),别的,计臆想数器是还是不是见效还要求看transaction搜聚器是或不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的言语文本,带“?”的表示是占位符标识,后续execute语句可以对该标志进行传参。

业务聚合计算准绳

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那些列表示创造prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的搜聚不思虑隔断等第,访谈形式或自发性提交格局

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句间接成立的prepare语句,那几个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创立的prepare语句,这个列值突显相关存款和储蓄程序的消息。如若用户在蕴藏程序中忘记释放prepare语句,那么这几个列可用于查找那几个未释放的prepare对应的积存程序,使用语句查询:SELECT OWNEEvoque_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业日常比只读事务占用越多能源,因而事务计算表包罗了用来读写和只读事务的单独总结列

·TIMER_PREPARE:实践prepare语句笔者消耗的岁月。

* 事务所占用的能源须要多少也说不定会因业务隔断品级有所差异(例如:锁财富)。不过:每一种server或许是应用同样的隔开品级,所以不独立提供隔断等级相关的总计列

· COUNT_REPREPARE:该行新闻对应的prepare语句在在那之中被再度编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,在此之前的连带计算新闻就不可用了,因为那个计算音信是作为言语推行的一部分被集合到表中的,并不是独立维护的。

PS:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实行prepare语句时的有关总计数据。

| 语句事件总括表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开始的列与语句总计表中的新闻同样,语句总结表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总结表也遵守与等待事件总括表类似的法规举行归类总括,语句事件instruments私下认可全体张开,所以,语句事件计算表中暗中同意会记录全部的说话事件总结音讯,说话事件总计表包罗如下几张表:

同意实施TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE TABLE只是重新设置prepared_statements_instances表的总结新闻列,可是不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据种种帐户和语句事件名称举办总括

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实正是三个预编译语句,先把SQL语句进行编写翻译,且可以设定参数占位符(举例:?符号),然后调用时通过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假设二个言语必要频仍实行而仅仅只是where条件分化,那么使用prepare语句能够大大裁减硬剖析的支出,prepare语句有多少个步骤,预编写翻译prepare语句,推行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句补助二种协议,前边早就涉及过了,binary协商一般是提须要应用程序的mysql c api接口情势访谈,而文本协议提供给通过客户端连接到mysql server的方法访谈,上面以文件协议的法子访问进行自己要作为模范遵守规则验证:

events_statements_summary_by_digest:依据每一种库等第对象和说话事件的原始语句文本总结值(md5 hash字符串)进行总括,该总括值是依赖事件的原始语句文本进行轻易(原始语句调换为原则语句),每行数据中的相关数值字段是具有同样总计值的总括结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 试行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到三个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依据种种主机名和事件名称举行总结的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 再次来到试行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总结音信会开始展览翻新;

events_statements_summary_by_program:遵照每种存款和储蓄程序(存款和储蓄过程和函数,触发器和事件)的事件名称实行总括的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依据每一个线程和事件名称举行总括的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:遵照每一个用户名和事件名称进行计算的Statement事件

instance表记录了怎么着类型的目的被质量评定。那一个表中著录了平地风波名称(提供收罗作用的instruments名称)及其一些解释性的状态音讯(举例:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表首要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依照每一种事件名称实行计算的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:根据每种prepare语句实例聚合的总结新闻

·file_instances:文件对象实例;

可通过如下语句查看语句事件总计表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

------------------------------------------------------------

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

那几个表列出了等候事件中的sync子类事件有关的靶子、文件、连接。当中wait sync相关的对象类型有两种:cond、mutex、rwlock。每一个实例表皆有贰个EVENT_NAME或NAME列,用于显示与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称大概具有多个部分并摇身一变等级次序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

------------------------------------------------------------

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难题至关心珍惜要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时纵然允许修改配置,且布局能够修改成功,不过有一对instruments不奏效,必要在运行时配置才会收效,假如您尝试着使用部分运用场景来追踪锁信息,你可能在那个instance表中不能查询到相应的音信。

| events_statements_summary_by_digest |

下边前蒙受那么些表分别开始展览求证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server推行condition instruments 时performance_schema所见的持有condition,condition表示在代码中一定事件时有发生时的同台时限信号机制,使得等待该条件的线程在该condition满意条件时得以回复专门的学问。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当八个线程正在等待某一件事发生时,condition NAME列显示了线程正在等待什么condition(但该表中并不曾其余列来突显对应哪个线程等音信),然而当前还不曾直接的方式来决断某些线程或一些线程会产生condition爆发转移。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

小编们先来看看表中著录的总计音讯是什么样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

------------------------------------------------------------

---------------------------------- -----------------------

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

---------------------------------- -----------------------

------------------------------------------

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

---------------------------------- -----------------------

------------------------------------------

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

------------------------------------------

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

我们先来拜访那个表中著录的总计音讯是哪些样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的身体力行数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出实践文书I/O instruments时performance_schema所见的有着文件。 若是磁盘上的文本未有打开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中删去时,它也会从file_instances表中剔除相应的笔录。

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来看看表中著录的总计音讯是如何样子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已张开句柄的计数。如果文件张开然后停业,则打开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总计当前已开拓的文件句柄数,已关门的文书句柄会从中减去。要列出server中当前开采的全体文件消息,能够接纳where WHERE OPEN_COUNT> 0子句举办查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表差别意使用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server施行mutex instruments时performance_schema所见的全部互斥量。互斥是在代码中动用的一种共同机制,以强制在给定期间内独有四个线程能够访谈一些公共财富。能够感到mutex爱慕着那几个集体能源不被随意抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中而且进行的多个线程(举个例子,同期推行查询的四个用户会话)须要寻访同一的财富(举个例子:文件、缓冲区或少数数据)时,那多个线程互相竞争,由此首先个成功收获到互斥体的查询将会卡住别的会话的询问,直到成功获获得互斥体的对话实施到位并释放掉那一个互斥体,别的会话的询问才可以被施行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

急需拥有互斥体的做事负荷能够被以为是地处叁个首要岗位的行事,三个查询大概必要以体系化的主意(一遍一个串行)试行那几个根本部分,但那只怕是一个地下的特性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

大家先来探访表中著录的总结新闻是怎么着体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当七个线程当前有着三个排斥锁按期,LOCKED_BY_THREAD_ID列呈现全体线程的THREAD_ID,若无被其余线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表分歧意行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的每种互斥体,performance_schema提供了以下消息:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那些互斥体都包括wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中部分代码创制了一个互斥量时,在mutex_instances表中会增添一行对应的互斥体音信(除非不能更创立mutex instruments instance就不会增加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独一无二标记属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当多少个线程尝试获得已经被有些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会展现尝试拿到这一个互斥体的线程相关等待事件音信,呈现它正值等待的mutex 体系(在EVENT_NAME列中可以看看),并呈现正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以见到);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中得以查阅到当前正在等候互斥体的线程时间音信(比如:TIMESportage_WAIT列表示早就等待的时间) ;

......

* 已做到的等候事件将增进到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列显示该互斥映未来被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被涂改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中除去相应的排挤体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

通过对以下多个表试行查询,能够兑现对应用程序的监察或DBA能够检验到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁消息(events_waits_current能够查看到当前正在等候互斥体的线程消息,mutex_instances能够查阅到日前某些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server试行rwlock instruments时performance_schema所见的持有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中选取的同步机制,用于强制在加以时间内线程能够依据有个别法规访问一些公共能源。能够认为rwlock爱抚着那些能源不被别的线程随便抢占。访问方式可以是分享的(四个线程能够并且负有分享读锁)、排他的(同时唯有二个线程在给定期间足以享有排他写锁)或分享独占的(有个别线程持有排他锁定期,同期同意任何线程实践分歧性读)。分享独占访谈被称为sxlock,该访问形式在读写场景下能够拉长并发性和可扩大性。

HOST: localhost

听闻央浼锁的线程数以及所诉求的锁的习性,访问方式有:独占方式、分享独占格局、分享情势、恐怕所诉求的锁无法被全体予以,须要先等待别的线程实现并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

大家先来探望表中记录的计算消息是如何体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(供给调用了积存进程或函数之后才会有多少)

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当多少个线程当前在独占(写入)情势下持有三个rwlock时,WLX570ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查阅到具备该锁的线程THREAD_ID,若无被另外线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当三个线程在分享(读)形式下持有贰个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩张1,所以该列只是五个计数器,不能够直接用于查找是哪些线程持有该rwlock,但它能够用来查看是或不是留存三个关于rwlock的读争用以及查看当前有多少个读方式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表差异意行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

经过对以下多个表实施查询,可以达成对应用程序的监督或DBA可以检验到事关锁的线程之间的一些瓶颈或死锁新闻:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一对锁消息(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有些个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音信只可以查看到具备写锁的线程ID,然则无法查看到有着读锁的线程ID,因为写锁WEnclaveITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁独有贰个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有个别个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了两次三番到MySQL server的活跃接连的实时快速照相音讯。对于每一种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件三番五次都会在此表中著录一行新闻。(套接字总计表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一部分增大新闻,举例像socket操作以及网络传输和选择的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type方式的名号,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听八个socket以便为互连网连接协议提供援救。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件连续来讲,分别有一个名字为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字质量评定到连年时,srever将连接转移给三个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连天信息行被去除。

USER: root

我们先来拜谒表中著录的计算音信是怎么体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地方表中的演示记录音讯中,大家可以观察,一样与等待事件类似,遵照用户、主机、用户 主机、线程等纬度实行分组与总计的列,分组和一些时日计算列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此语句总结事件,有针对性语句对象的额外的总计列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件音信的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列实行总计。比方:语句总计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E汉兰达ROENCORES列进行总结

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的当世无双标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的地方;

events_statements_summary_by_digest表有和好额外的计算列:

·THREAD_ID:由server分配的当中线程标志符,各样套接字都由单个线程实行保管,因而各种套接字都得以映射到贰个server线程(要是能够映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:显示某给定语句第四回插入 events_statements_summary_by_digest表和尾声三遍立异该表的年月戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的里边文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有温馨额外的计算列:

·IP:客户端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也得以是空荡荡,表示那是三个Unix套接字文件三番五次;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存储程序试行时期调用的嵌套语句的计算音讯

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有自个儿额外的总计列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等待时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间利用一个誉为idle的socket instruments。如若叁个socket正在等候来自客户端的呼吁,则该套接字此时高居空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的新闻中的STATE列值从ACTIVE状态切换成IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,然而instruments的小时访谈效用被暂停。同不经常间在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一条龙事件音信。当那几个socket接收到下一个伸手时,idle事件被终止,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并复苏套接字连接的年月访问功用。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实施prepare语句对象的总结音信

socket_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用于标记三个一而再。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标志那几个事件音信是根源哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在言语推行到位时,将会把讲话文本进行md5 hash总计之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于通过Unix domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

* 假诺给定语句的计算消息行在events_statements_summary_by_digest表中曾经存在,则将该语句的计算音信实行翻新,并更新LAST_SEEN列值为当前时间

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(比如3306),IP始终为0.0.0.0;

* 假如给定语句的总结消息行在events_statements_summary_by_digest表中未有已存在行,何况events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的情事下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行总括音讯,FIENCOREST_SEEN和LAST_SEEN列都施用当前时光

·对于通过TCP/IP 套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

* 假若给定语句的总计信息行在events_statements_summary_by_digest表中绝非已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的动静下,则该语句的总计音讯将增添到DIGEST 列值为 NULL的奇怪“catch-all”行,假使该特别行不设有则新插入一行,FI传祺ST_SEEN和LAST_SEEN列为当今天子。若是该非常行已存在则更新该行的新闻,LAST_SEEN为当下岁月

7.锁目的识录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以珍贵了DIGEST = NULL的非正规行。 当events_statements_summary_by_digest表限制容积已满的景况下,且新的言语总结音讯在急需插入到该表时又未有在该表中找到相配的DIGEST列值时,就能够把这一个语句总括新闻都总结到 DIGEST = NULL的行中。此行可帮衬你测度events_statements_summary_by_digest表的限量是或不是须求调治

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音信:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STALAND列值攻克整个表中全部总括音信的COUNT_STA瑞鹰列值的比重大于0%,则意味存在由于该表限制已满导致有些语句总结音讯不也许归类保存,假若你必要保留全数语句的总括新闻,能够在server运行以前调解系统变量performance_schema_digests_size的值,暗许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的有着和央求记录;

PS2:至于存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的储存程序类型,events_statements_summary_by_program将维护存款和储蓄程序的总括音信,如下所示:

·table_handles:表锁的有所和央求记录。

当某给定对象在server中首次被采用时(即利用call语句调用了积存进度或自定义存款和储蓄函数时),将要events_statements_summary_by_program表中增多一行总括消息;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被去除时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的总括音讯将要被剔除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音信:

当某给定对象被实行时,其对应的总括消息将记录在events_statements_summary_by_program表中并进行计算。

·已给予的锁(显示怎会话具备当前元数据锁);

PS3:对这个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未予以的锁(展现怎么会话正在守候哪些元数据锁);

| 内存事件总计表

·已被死锁检验器检验到并被杀死的锁,恐怕锁乞求超时正值等待锁央浼会话被遗弃。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件总计表也遵守与等待事件总计表类似的法规举行归类总结。

这一个新闻使您能够掌握会话之间的元数据锁正视关系。不仅可以够看到会话正在守候哪个锁,还足以看来近些日子全数该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用意况并汇聚内部存款和储蓄器使用计算信息,如:使用的内部存储器类型(各个缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的连带操作直接进行的内部存储器操作。performance_schema从利用的内存大小、相关操作数量、高低水位(内存二遍操作的最大和微小的连带总结值)。

metadata_locks表是只读的,不恐怕立异。私下认可保留行数会自行调治,假如要配备该表大小,能够在server运转以前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小总结消息有利于了然当前server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时开始展览内存调解。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于通晓当前server的内部存款和储蓄器分配器的总体压力,及时精通server品质数据。比如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的性质开销是例外的,通过跟踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分红次数就足以通晓两岸的差距。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗中认可未开启。

检验内部存款和储蓄器专门的工作负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的办事负荷稳固性、大概的内存泄漏等是尤为重要的。

大家先来探望表中著录的计算音信是什么样子的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除了performance_schema自个儿内部存款和储蓄器分配相关的风浪instruments配置暗中认可开启之外,其余的内存事件instruments配置都默许关闭的,且在setup_consumers表中并未有像等待事件、阶段事件、语句事件与作业事件那样的单独布置项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总计表不包涵计时新闻,因为内部存款和储蓄器事件不帮助时间消息征集。

*************************** 1. row ***************************

内存事件总结表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

-------------------------------------------------

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

-------------------------------------------------

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

-------------------------------------------------

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

大家先来寻访这个表中著录的总结音信是如何样子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的自己要作为模范服从规则数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中利用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TWranglerIGGER(当前未选取)、EVENT、COMMIT、USEOdysseyLEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE凯雷德VICE,USEENCORE LEVEL LOCK值表示该锁是接纳GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SERVICE值表示使用锁服务赢得的锁;

# 如若需求总括内部存款和储蓄器事件新闻,须求开启内部存款和储蓄器事件收集器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等第的靶子;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表等第对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在讲话或作业甘休时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在言辞或业务结束时被会保留,须求显式释放的锁,例如:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依据区别的阶段更换锁状态为那么些值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的称谓,在那之中富含生成事件消息的检查测量试验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:须要元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:恳求元数据锁的轩然大波ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎么着管理metadata_locks表中著录的内容(使用LOCK_STATUS列来代表各类锁的事态):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁马上获得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音信行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可能即时获得时,将插入状态为PENDING的锁音信行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当从前哀告不可能即刻得到的锁在那事后被授予时,其锁音信行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·释放元数据锁时,对应的锁消息行被剔除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当三个pending状态的锁被死锁检查实验器检查实验并选定为用于打破死锁时,这些锁会被收回,并赶回错误消息(E奥迪Q5_LOCK_DEADLOCK)给诉求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁央求超时,会回到错误消息(ESportage_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央浼锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已予以的锁或挂起的锁央浼被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很轻易,当三个锁处于那个意况时,那么表示该锁行音信就要被删除(手动施行SQL大概因为日子原因查看不到,能够应用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都非常粗略,当一个锁处于那些状态时,那么表示元数据锁子系统正在通告相关的寄存引擎该锁正在实施分配或释。那些意况值在5.7.11本子中新增添。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表分裂意使用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁信息,以对现阶段各样展开的表所持有的表锁进行跟踪记录。table_handles输出表锁instruments收集的剧情。那些音讯展现server中已展开了如何表,锁定方式是什么样以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,无法更新。私下认可自动调度表数据行大小,假诺要显式钦点个,能够在server运行在此以前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,私下认可开启。

HOST: NULL

我们先来探视表中记录的总计音信是何许体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:突显handles锁的等级次序,表示该表是被哪些table handles张开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等第的对象;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的称谓,表等第对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存储器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被张开的事件ID,即持有该handles锁的风云ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL品级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH PMuranoIOEvoqueITY、READ NO INSERT、W奇骏ITE ALLOW WLANDITE、WWranglerITE CONCUCR-VRENT INSERT、W智跑ITE LOW P福特ExplorerIO途达ITY、W猎豹CS6ITE。有关这个锁类型的详细音讯,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在存储引擎品级使用的表锁。有效值为:READ EXTELANDNAL、W大切诺基ITE EXTE福特ExplorerNAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

天性总括表

1 row in set (0.00 sec)

1. 总是音讯总结表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL server时,它的用户名和主机名都以特定的。performance_schema根据帐号、主机、用户名对这几个连接的总计消息进行分类并保存到各种分类的接连消息表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:根据user@host的方式来对各样客户端的连日进行总计;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:依据host名称对各类客户端连接进行计算;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:依照用户名对各样客户端连接举行总括。

COUNT_ALLOC: 1

连日新闻表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

种种连接消息表都有CULANDRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的当下连接数和总连接数。对于accounts表,每一个连接在表中每行新闻的无可比拟标记为USE安德拉 HOST,不过对于users表,唯有二个user字段实行标记,而hosts表唯有二个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总结后台线程和无法表明用户的接连,对于这几个连接计算行音讯,USE奥迪Q7和HOST列值为NULL。

从地点表中的示范记录音信中,大家可以观望,同样与等待事件类似,依据用户、主机、用户 主机、线程等纬度举行分组与总括的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘言,但对于内部存款和储蓄器总计事件,总结列与别的二种事件总括列差别(因为内部存款和储蓄器事件不总括时间支付,所以与任何两种事件类型相比无一致总结列),如下:

当客户端与server端营造连接时,performance_schema使用符合各种表的独一无二标志值来明确种种连接表中怎么着进展记录。假诺贫乏对应标志值的行,则新扩充加一行。然后,performance_schema会大增该行中的CURubiconRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各样内部存款和储蓄器总括表都有如下计算列:

当客户端断开连接时,performance_schema将精减对应连接的行中的CURAV4RENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和自由内部存款和储蓄器函数的调用总次数

那么些连接表都允许使用TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已放出的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行音信中CUENVISIONRENT_CONNECTIONS 字段值为0时,实践truncate语句会删除这一个行;

* CURRENT_COUNT_USED:这是三个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行消息中CU福特ExplorerRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,实践truncate语句不会去除这么些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新恢复设置为CU路虎极光RENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的总计大小。那是八个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·信赖于连接表中音信的summary表在对那几个连接表试行truncate时会相同的时间被隐式地实行truncate,performance_schema维护着根据accounts,hosts或users总括各样风云总计表。这几个表在名称包罗:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连天总括音讯表允许行使TRUNCATE TABLE。它会同一时候删除总计表中尚无连接的帐户,主机或用户对应的行,重新载入参数有连日的帐户,主机或用户对应的行的并将其余行的CUENCORERENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标记

图片 3

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标识

truncate *_summary_global总结表也会隐式地truncate其对应的连接和线程总括表中的音讯。譬如:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依据帐户,主机,用户或线程计算的等候事件总括表。

内部存款和储蓄器总计表允许利用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

上边临这一个表分别开始展览介绍。

* 常常,truncate操作会重新载入参数计算消息的口径数据(即清空在此之前的数码),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等气象。相当于说,truncate内部存款和储蓄器总括表不会放出已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列复位,同样重视新开首计数(等于内部存款和储蓄器总结消息以重新设置后的数值作为标准数据)

accounts表满含连接到MySQL server的种种account的笔录。对于每一个帐户,没个user host独一标记一行,每行单独总计该帐号的脚下连接数和总连接数。server运维时,表的轻重会自行调解。要显式设置表大小,能够在server运维在此之前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总计新闻意义。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新设置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新初始化类似

作者们先来看看表中著录的总结音信是何等样子的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新恢复设置为CU锐界RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新设置为CUWranglerRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

------- ------------- --------------------- -------------------

* 另外,依据帐户,主机,用户或线程分类总括的内部存款和储蓄器计算表或memory_summary_global_by_event_name表,如若在对其借助的accounts、hosts、users表施行truncate时,会隐式对这一个内部存款和储蓄器总结表试行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

关于内部存款和储蓄器事件的作为监督装置与注意事项

------- ------------- --------------------- -------------------

内部存款和储蓄器行为监察装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中具有memory/code_area/instrument_name格式的名目。但暗许境况下大大多instruments都被剥夺了,私下认可只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够收集performance_schema本身消耗的当中缓存区大小等新闻。memory/performance_schema/* instruments暗许启用,不可能在运维时或运维时关闭。performance_schema本人有关的内部存储器计算音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在遵照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不支持时间总结

------- ------------- --------------------- -------------------

* 注意:要是在server运转之后再修改memory instruments,或者会造成由于遗失此前的分配操作数据而导致在放出之后内部存款和储蓄器总括新闻出现负值,所以不提出在运行时再三开关memory instruments,要是有内部存款和储蓄器事件计算需求,提议在server运行此前就在my.cnf中配备好内需总结的平地风波访问

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程推行了内部存款和储蓄器分配操作时,依据如下法则实行检查实验与聚焦:

accounts表字段含义如下:

* 要是该线程在threads表中一向不开启采撷功效可能说在setup_instruments中对应的instruments未有开启,则该线程分配的内存块不会被监督

·USEENCORE:某接二连三的客户端用户名。就算是一个内部线程成立的接连,恐怕是不可能求证的用户创立的连接,则该字段为NULL;

* 假若threads表中该线程的征集成效和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监督

·HOST:某延续的客户端主机名。倘诺是叁个内部线程成立的连年,恐怕是无可奈何求证的用户创建的总是,则该字段为NULL;

对于内部存款和储蓄器块的放走,遵照如下法则进行检验与聚集:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的目前连接数;

* 假若二个线程开启了采撷成效,但是内部存款和储蓄器相关的instruments没有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监察和控制到,总括数据也不会时有爆发更改

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新扩展贰个接连累计几个,不会像当前连接数那样连接断开会减弱)。

* 若是多个线程未有打开垦集成效,可是内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监控到,计算数据会产生更改,那也是后面提到的为啥屡次在运转时修改memory instruments恐怕引致计算数据为负数的原故

(2)users表

对于每一种线程的总括消息,适用以下法则。

users表包涵连接到MySQL server的各类用户的总是新闻,各个用户一行。该表将本着用户名作为独一标记实行总计当前连接数和总连接数,server运营时,表的轻重缓急会活动调度。 要显式设置该表大小,能够在server运维在此以前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时表示禁止使用users总计新闻。

当多个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总括表中的如下列进行更新:

大家先来拜候表中著录的总计音信是如何子的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

------- --------------------- -------------------

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩展1是二个新的最高值,则该字段值相应扩充

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

------- --------------------- -------------------

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩大N之后是四个新的最高值,则该字段值相应增加

| qfsys |1| 1 |

当多少个可被监控的内部存款和储蓄器块N被假释时,performance_schema会对总括表中的如下列实行翻新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

------- --------------------- -------------------

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减弱1后头是一个新的最低值,则该字段相应核减

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USE奥迪Q5:某些连接的用户名,假诺是叁个里头线程创制的连天,大概是无能为力验证的用户成立的连日,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的此时此刻连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减弱N之后是两个新的最低值,则该字段相应回退

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

对于较高端别的聚众(全局,按帐户,按用户,按主机)总结表中,低水位和高水位适用于如下准绳:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是好低的低水位揣测值。performance_schema输出的低水位值能够保障总括表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中真正的内部存款和储蓄器分配值

hosts表包涵客户端连接到MySQL server的主机消息,叁个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标志举办计算当前连接数和总连接数。server运转时,表的尺寸会活动调节。 要显式设置该表大小,能够在server运行在此之前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。假若该变量设置为0,则象征禁止使用hosts表总结音信。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位臆度值。performance_schema输出的低水位值可以确定保证总计表中的内部存款和储蓄器分配次数和内存大于或等于当前server中真正的内存分配值

我们先来拜访表中著录的总括音信是如何样子的。

对于内部存款和储蓄器总计表中的低水位推断值,在memory_summary_global_by_event_name表中一经内部存款和储蓄器全部权在线程之间传输,则该猜度值大概为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提示

------------- --------------------- -------------------

属性事件总计表中的多寡条约是不能够去除的,只好把相应总结字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

质量事件计算表中的某部instruments是不是试行总结,正视于在setup_instruments表中的配置项是否展开;

------------- --------------------- -------------------

质量事件总结表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全部的计算表的总括条款都不施行总括(总计列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中绝非单身的配置项,且memory/performance_schema/* instruments暗中同意启用,不能够在运维时或运营时关闭。performance_schema相关的内部存储器计算新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总计表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件总结与质量总计 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢你的阅读,大家不见不散!重回乐乎,查看越多

| localhost |1| 1 |

小编:

------------- --------------------- -------------------

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某些连接的主机名,纵然是三个之中线程创设的连年,大概是束手无策注明的用户创立的总是,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的脚下连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 总是属性总计表

应用程序能够使用部分键/值对转移一些连接属性,在对mysql server成立连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。别的MySQL连接器可以动用部分自定义连接属性方法。

总是属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其他会话的总是属性;

·session_connect_attrs:全数会话的三翻五次属性。

MySQL允许应用程序引进新的连年属性,但是以下划线(_)开始的品质名称保留供内部使用,应用程序不要创立这种格式的连天属性。以保证内部的连天属性不会与应用程序创设的连日属性相顶牛。

叁个接连可见的连接属性集结取决于与mysql server建设构造连接的客户端平台项目和MySQL连接的客户端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(比方Linux,Win64)

* _pid:客户端过程ID

* _platform:客户端机器平台(比如,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运转条件(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运维条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(举例Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(举个例子,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的属性重视于编写翻译的品质:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的习性集合使用规范libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·广大MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的贰个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL客户端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的连年属性数据量存在限制:客户端在连年以前客户端有三个投机的原则性长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也可能有三个一定长度限制、以及在客户端连接server时的一连属性值在存入performance_schema中时也可以有多少个可配备的长短限制。

对于使用C API运营的一连,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的总括大小的固化长度限制为64KB:超过限制时调用mysql_options()函数会报C奥迪Q5_INVALID_PARAMETER_NO错误。别的MySQL连接器恐怕会安装自身的客户端面包车型大巴连日属性长度限制。

在服务器端面,会对连日属性数据举办长度检查:

·server只接受的连日属性数据的总计大小限制为64KB。假设客户端尝试发送超过64KB(正好是三个表全数字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对于已接受的连天,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总计连接属性大小。假设属性大小超越此值,则会进行以下操作:

* performance_schema截断超越长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一遍扩充二遍,即该变量表示连接属性被截断了稍稍次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1,则performance_schema还会将错误消息写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够选用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在连接时提供一些要传递到server的键值对连日属性。

session_account_connect_attrs表仅包蕴当前接连及其相关联的其他连接的连接属性。要翻看全部会话的三番五次属性,请查看session_connect_attrs表。

笔者们先来探视表中著录的计算音讯是怎么体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连日标记符,与show processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将连接属性增添到两次三番属性集的逐条。

session_account_connect_attrs表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表一样,不过该表是保留全体连接的连年属性表。

我们先来探视表中记录的总结音信是怎么样体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义同样。

- END -

下篇将为大家共享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,感谢你的读书,大家不见不散!回去乐乎,查看更加多

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